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jiEBA词性标注表

1)如果词典中有,就从词典中读取该词的词性; 2)如果词典中没有该词,用viterbi算法来估计,viterbi算法中的状态是复合状态(位置+词性),比如('B','n')表示名词的开始。

如果词典中有,就从词典中读取该词的词性; 2)如果词典中没有该词,用viterbi算法来估计

nltk.word_tokenize(sent) #对句子进行分词二、NLTK进行词性标注用到的函数:...但是nltk有很好的树类,该类用list实现可以利用stanfordparser的输出构建一棵python...

速度较快。同时进行分词和词性标注速度为300KB/s,每秒可处理约15万字。只进行分词速度达到1.3MB/s,速度比jieba慢Python 解决中文编码问题基本可以用以下逻辑:utf8...

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