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谁能说说数据仓库,数据挖掘,Bi三者之间的区别和...

数据仓库(DW)属于BI的一部分,一般来说DW就是BI这个房子的地基了. 做好DW才好进而分析利用,让数据产生价值. DW没做好,整个BI项目很容易垮掉. BI包括ETL, DW和相应的Reporting System. 因为现在一般的公司动不动说上个BI系统,都是要从DW建模开...

数据仓库是要集成多种数据源,比如个人财务记录和购物记录,比如企业的原料、生产、销售的异构数据库。数据库一般是单一结构的,没办法集成异构源去做一个统一接口,所以在数据分析需求达到宏观规模后才弄出这么个概念来。所谓面向事务和面向主...

BI方面的工作你最好先看看当地是否有市场,因为这个用到的公司还是不多。至于是否通过培训掌握,这个要看机遇了,或许你可以先了解了,然后通过工作再进行学习,毕竟培训的东西还是很不实用的。

我只能给出定义: 数据仓库就是面向主题的、集成的、不可更改的、随时间不断变化的数据集合。 数据挖掘就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中、提取隐含其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程...

数据仓库主要工作:数据仓库设计、开发、ETL设计、ETL开发、数据生成。 数据生成过程由ETL来完成,ETL主要是进行数据清洗、转换、数据装载。

这个问题我也很郁闷, 数据仓库是数据挖掘的一个环节, 要做好数据挖掘必须了解 数据仓库。 如果要割裂这2者的关系。我只能说不了解数据挖掘。 在职位的考虑上,前者偏向于 数据库本身的属性。譬如 数据抽取,整合,架构,优化; 后者,偏向数据...

数据库主要处理用于事务处理,数据仓库用于分析处理,数据库适用于操作型数据,便于增删改查, 数据仓库则用于挖掘信息,数据仓库需充分了解企业以及组织的详细结构,给出方案。 数据挖掘是从数据仓库中提取数据并形成有价值的信息

数据仓库 数据挖掘 可以认为属于 人工智能 范畴,至少是人工智能的基础之一。

开源的数据库不少,公司内部使用的话,看你的实际需求,如果结构比较简单,数据量不大的,从网上下载个mysql和对应的管理工具就行。如果稍复杂的,就用大型的关系型数据库吧,如oracle、SQL SERVER等等。

sc-cpda 公众交流平台 1 介绍 数据仓库是面向主题的、集成的、与时间相关的、不可修改的数据集合。数据仓库技术是基于信息系统业务发展的需要,基于数据库系统技术发展而来,并逐步独立的一系列新的应用技术。数据仓库系统可以看作是基于数学及...

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