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大数据分析师 应该要学什么知识?

1、需要有应用数学、统计学、数量经济学专业本科或者工学硕士层次水平的数学知识背景。 2、至少熟练SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS等数据分析软件中的一门。 3、至少能够用Acess等进行数据库开发; 4、至少掌握一门数学软件:matalab,mathmatics...

目前很多想从事数据分析的,可能只会Excel,会做透视表,会VBA;进阶一点会写SQL,还懂点业务;再专业一些,有统计学基础,懂回归、时间序列、假设检验等等。这些对于专业的数据分析师,还都差了点火候。 如果你有心想发展成为一个数据分析师,或...

从教育部正式公示了新工科研究与实践项目认定结果,来自全国高校的612个项目入选开始,教育部新工科项目的正式认定,也就意味着备受高教界关注的高校新工科建设开始进入实施阶段。 大数据类专业也属于新工科,大数据是众多学科与统计学交叉产生...

数据 (Data) 是 DIKW Pyramid (Data, Information, Knowledge, Wisdom) 中最低级的材料。而数据工程是一整套对数据进行采集, 处理, 提取价值(变为 I 或 K)的过程。首先介绍一下相关的几种角色: Data Engineer, Data Scientist & Data Analy...

数据分析师和大数据分析师是有本质区别的,虽然只是一字之差,但其中的含义和其本身的含金量与市场认知程度都相去甚远,目前国家正式承认的大数据分析师只有商务部开展的,项目名称就是大数据分析师培训,颁发的证书也是大数据分析师,包含4个等...

1、懂业务。从事数据分析工作的前提就会需要懂业务,即熟悉行业知识、公司业务及流程,最好有自己独到的见解,若脱离行业认知和公司业务背景,分析的结果只会是脱了线的风筝,没有太大的使用价值。 2、懂管理。一方面是搭建数据分析框架的要求,...

、需要有应用数学、统计学、数量经济学专业本科或者工学硕士层次水平的数学知识背景。 2。 5、至少掌握一门数学软件:matalab,mathmatics进行新模型的构建、至少熟练SPSS、STATISTIC、Eviews; 4、SAS等数据分析软件中的一门。 3、至少能够用Ac...

大数据技术的学习内容有很多,包括: 基础阶段:Linux、Docker、KVM、MySQL基储Oracle基储MongoDB、redis。 hadoop mapreduce hdfs yarn:hadoop:Hadoop 概念、版本、历史,HDFS工作原理,YARN介绍及组件介绍。 大数据存储阶段:hbase、hive、s...

目前,云计算及大数据分析都是比较热门,随着国家政策的引导,这个行业越来人才缺口巨大,若想了解更多关于数据分析的知识,可以关注“九道门社区”多逛逛论坛,比如人大统计论坛,上面有很多资源,随便找几本开始看,最重要的是要开始。如果自制...

随着大数据的大热,或者在大数据的影响下,很多企业开始真正重视数据,真正期望从数据中挖掘价值。甚至很多企业已经把数据作为取得竞争优势的战略。而数据真正价值的实现,不管计算效率,存储等发展的多快。一定需要“分析师”,可以说是数据分析...

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